Show simple item record

dc.contributor.authorBobrova, Elena V.
dc.contributor.authorReshetnikova, V. V.
dc.contributor.authorVolkova, K. V.
dc.contributor.authorFrolov, Alexander A.
dc.date.accessioned2017-11-01T14:19:28Z
dc.date.available2017-11-01T14:19:28Z
dc.date.issued2017
dc.identifier.citationZhurnal vysshei nervnoi deyatel'nosti imeni I. P. Pavlova. 2017, tom 67, no. 4, p. 485-492.cs
dc.identifier.issn0044-4677
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10084/121078
dc.descriptionDOI nefunkční (1.11.2017)
dc.description.abstractИсследовали обучение управлению системой “Интерфейс мозг-компьютер” (ИМК) с помощью специально разработанного тренинга. Тренинг включал осуществление медленных циклических движений правой и левой рукой (длительность каждого движения соответствовала длительности представлений движений руки при работе с ИМК), представление этих движений, а также спокойное сидение до начала движений. До проведения тренинга и после него осуществлялось управление ИМК. По тесту темперамента Айзенка оценивали степень эмоциональной устойчивости (нейротизм). Сравнение значений точности классификации состояний мозга при представлении движений до и после тренинга показало, что успешность обучения управлению ИМК зависит от показателей испытуемых по шкале нейротизма. После тренинга разделимость состояний мозга при представлении движений правой и левой руки достоверно увеличивалась у пользователей с низким, но не с высоким нейротизмом, более того, у последних разделимость состояний мозга при представлении движений правой руки и в покое достоверно уменьшалась. Субъективная сложность представляемых (но не реальных) движений тем больше, чем выше показатели по шкале нейротизма. Полученные результаты свидетельствуют о необходимости учитывать эмоциональную устойчивость пользователя при разработке методик обучения управлению ИМК.cs
dc.language.isorucs
dc.publisherMezhdunarodnaya knigacs
dc.relation.ispartofseriesZhurnal vysshei nervnoi deyatel'nosti imeni I. P. Pavlovacs
dc.relation.ispartofseriesЖурнал высшей нервной деятельности им. И. П. Павлова
dc.relation.urihttps://elibrary.ru/item.asp?id=29766798cs
dc.subjectинтерфейс мозг-компьютерcs
dc.subjectоптимизация управленияcs
dc.subjectтренингcs
dc.subjectэмоциональная устойчивостьcs
dc.subjectнейротизмcs
dc.subjectвниманиеcs
dc.subjectпсихосоматические практикиcs
dc.titleВлияние эмоциональной устойчивости на успешность обучения управлению системой “интерфейс мозг-компьютер”cs
dc.title.alternativeInfluence of emotional stability on successfulness of learning to control brain-computer interfacecs
dc.typearticlecs
dc.description.abstract-enLearning of brain -computer interface (BCI) control by means movement training was studied. The training included slow cyclic movements of the right and the left hands (the duration of each movement corresponded to the duration of imagination of the hand movements during BCI control), the imagery of these movements (each of the conditions for 3 min) and the sitting quietly before the movements (6 min). Before the training and after it subjects performed BCI control. Neuroticism was estimated in all of the subjects by Eysenck personality questionnaire. The comparison of the values of the classification accuracy of brain states during motor imagery before and after the training showed that the success of BCI control learning depends on the performance of subjects on a scale of neuroticism (emotional stability/instability). The classification accuracy of brain states during imagination of the right and the left hand was significantly increased after training in users with low levels of neuroticism (values in the range 4 to 11), but not in users with high levels (values in the range 15 to 22). Moreover, the classification accuracy between brain states during imagination of the right hand and in the rest decreased significantly after training in the users with high levels of neuroticism. The more subjective complexity of imagery (but not real) movements, the less emotional stability. The results indicate the need to consider the level of user's neuroticism when designing the methods to learn BCI control.cs
dc.identifier.doi10.7868/S0044467717040104
dc.type.statusPeer-reviewedcs
dc.description.sourceWeb of Sciencecs
dc.description.volume67cs
dc.description.issue4cs
dc.description.lastpage492cs
dc.description.firstpage485cs
dc.identifier.wos000411654300010


Files in this item

FilesSizeFormatView

There are no files associated with this item.

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record